在利用ENVI进行遥感影像处理的过程中，按照研究区范围对遥感影像进行裁剪几乎是必须的步骤，现在我就来说一下在ENVI中如何利用最常见的Shape区文件来裁剪遥感影像。 我们以ENVI安装目录下的World_DEM数据作为被裁减的栅格数据，以中国边界图China_BND.shp作为边界控制的矢量数据。两个数据的坐标系统都为经纬度坐标的WGS_1984。需要说明的是：ENVI中对于坐标系统的控制是比较严格的，只有具有完全相同坐标系统的两个图才能叠加在一起进行裁剪操作。
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ENVI自定义北京54坐标系
ENVI是美国ITT Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。在ENVI中，并没有我国常用的北京54和西安80坐标系，如果要正确显示坐标系为北京54或西安80的数据，需要自定相关坐标系。今天就以北京54坐标系为例，讲一下在ENVI中如何自定义坐标系。由于在ArcGIS中有预定义的北京54坐标系，且ArcGIS的矢量数据使用非常广泛，因此北京54坐标系的参数以ArcGIS的预定义参数为准。
继续阅读ENVI遥感影像融合
在遥感影像处理的过程中，经常要进行遥感影像的融合，所谓融合就是将多波段低分辨率的遥感影像与单波段高分辨率的遥感影像进行合成处理。其目的是获得同时具有高分辨率和多波段的遥感影像，以便于进行各种分析与处理。现在主流的遥感影像处理软件都可以进行影像的融合处理，像ERDAS IMAGINE、ENVI等。ERDAS的融合方法很单一，并且在进行大范围高分辨率遥感影像合成时对计算机硬件要求很高。相比之下ENVI的融合方法很多，且融合的速度也比较快。
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