在处理栅格数据时，常常要进重采样操作，原因是原先数据的栅格大小不符合我们的要求，或者在进行栅格数据配准后，像元发生倾斜，通过重采样操作可以让栅格数据的像元重新变得规则。
在ArcGIS中，有很多情况下都会进行重采样操作，比如说在TOC中将栅格数据导出时，可以选择栅格大小。在此处仅仅说一下Resample功能。
（1）在ArcToolbox中依次找到Data Management Tools—>Raster—>Raster Processing—>Resample
（2）双击Resample，弹出重采样对话框，在其中设置要进行重采样的栅格数据，重采样后文件的输出位置及文件名，输出栅格数据的像元大小以及重采样方法。
（3）点击确定既开始重采样，重采样结束后，经过了重采样的栅格数据会自动添加到ArcGIS的TOC窗口中。
值得说明的是“Output Raster Dataset”一项，在这里，如果想将重采样后的栅格数据保存为特定的文件格式，可以在此输入对应的文件扩展名，支持的栅格数据类型有：*.bmp、*.gif、*.img、*.jpg、*.jp2、*.png，如果没有扩展名的话，将被保存为GRID数据。
博主您好，我想请问下。
直接对图层进行export data时可以调整cell size的大小，这种方法和重采样出来的结果有什么区别呢？
谢谢。
这样是不是会增加象元的数量？
当然是。
如果将200重采样变为30 是不是意味着象元的数量会增加？
是的，并且是呈几何级数倍增。4的n次方
这里的output cellsize 是指什么啊？
是什么意思
输出像元大小。
从字面意思也应该明白是什么意思，就是“输出像元大小”，比如说原来栅格数据的像元大小为200m，想通过重采样将栅格数据变为30m的数据，那么这个“Output Cell Size”就是30